팔란티어 vs 스노우플레이크 vs 데이터브릭스, 진짜 강자는 누구?｜AI 데이터 플랫폼 3사 완전 비교

AI 시대의 핵심은 ‘데이터’입니다.
그 중심에서 빠르게 성장하는 데이터 분석 플랫폼 3사 — 팔란티어(Palantir), 스노우플레이크(Snowflake), 데이터브릭스(Databricks)를 비교 분석해보겠습니다.

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✅ 1. 기업 기본 정보

항목팔란티어 (PLTR)스노우플레이크 (SNOW)데이터브릭스 (비상장)

본사	미국 콜로라도주	미국 캘리포니아주	미국 캘리포니아주
설립년도	2003년	2012년	2013년
상장여부	상장 (NYSE)	상장 (NYSE)	비상장 (상장 예정 루머)
핵심 제품	Gotham, Foundry, Apollo	Data Cloud	Lakehouse Platform
핵심 고객	정부 + 민간 대기업	기업 중심 (AWS 기반)	기업 중심 (AI/ML 중점)

 

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🧠 2. 기술 및 플랫폼 비교

항목팔란티어스노우플레이크데이터브릭스

기술 기반	빅데이터 통합 분석 + AI 모델 내장	클라우드 기반 데이터 웨어하우스	데이터 레이크 + 웨어하우스 통합 (Lakehouse)
주요 기능	실시간 분석, 시각화, 의사결정 자동화, 군사용	대용량 쿼리, 스토리지 최적화, 멀티클라우드	ML/AI 모델 훈련 최적화, 파이썬 친화
AI 통합	자체 LLM 기반 플랫폼 (AIP) 보유	OpenAI, NVIDIA 등과 통합	오픈소스 기반 AI/ML 엔진 다수 활용 (MLflow 등)
보안 성능	군사급 보안, FedRAMP, 국방 인증 보유	기업용 보안 우수	엔터프라이즈 보안 기능 제공

 

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📈 3. 매출 및 성장률 비교 (2024 기준)

항목팔란티어스노우플레이크데이터브릭스 (추정)

연매출	약 $2.3B	약 $3.2B	약 $1.6B (비공개 추정)
YoY 성장률	+17%	+28%	+50% 이상
흑자 여부	O (영업이익률 15%)	X (적자 지속)	X (투자 중심)
현금흐름	FCF +700M 달러	양호	투자 우선 전략

 

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🌐 4. 고객군 & 수익 모델 비교

항목팔란티어스노우플레이크데이터브릭스

주요 고객	미 국방부, BMW, NHS 등 정부+대기업	Adobe, Capital One 등 민간 기업 중심	Comcast, CVS, HSBC 등 민간 AI 수요 기업
수익모델	SaaS + 커스터마이징 서비스	사용량 기반(Pay-as-you-go)	엔터프라이즈 구독형
계약 방식	장기 고정 계약 다수	사용량 기반 유연한 과금	유연한 프로젝트성 계약

 

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🔍 5. 장단점 비교 요약

기업강점단점

팔란티어	정부기관 전용 기술력, 강력한 AI통합, 보안성 우수	보수적인 이미지, 일부 폐쇄적 아키텍처
스노우플레이크	클라우드 기반 확장성, 다양한 산업군 유입	적자 지속, 가격 부담 존재
데이터브릭스	AI/ML 중심 기술력, 유연한 데이터 구조	수익 모델 불안정, 상장 전 불확실성

 

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🏁 결론: 어떤 기업이 가장 유망할까?

• 보안과 국방 기반이 중요한 산업군 → 팔란티어
• 대기업·클라우드 환경에 최적화된 기업 → 스노우플레이크
• AI/ML 역량 중심의 개발자 친화 기업 → 데이터브릭스

팔란티어는 고객 이탈이 적고 안정적 수익 구조,
스노우플레이크는 폭발적인 고객 증가,
데이터브릭스는 기술적 진보와 AI 분야 혁신성이 각각의 강점입니다.